Ежедневные архивы: 01.12.2018

Нейросеть обманули поворотом объектов

airalcorn2 / GitHub Многие сверточные нейросети для распознавания изображений можно легко обмануть, немного изменив расположение объекта на снимке. Американские исследователи создали программное обеспечение для проверки нейросетей на подобные ошибки, а также показали, что даже одни из лучших нейросетевых алгоритмов корректно распознают одни и те же объекты лишь в трех процентах случаев. Посвященная исследованию статья опубликована на arXiv.org. На сегодняшний день нейросетевые алгоритмы научились с высокой точностью распознавать объекты разных классов, ...

Читать далее »

Астрономический календарь: декабрь 2018

Начинается декабрь — месяц, в течение которого любителей астрономии ждет много событий на ночном небе. Так, комета Виртанена достигнет перигелия своей орбиты и максимально сблизится с Землей, Марс и Нептун, а также Меркурий и Юпитер вступят в соединение, может случиться всплеск активности метеорного потока Андромедиды, а также своего максимума достигнут метеорные потоки Геминиды и Урсиды. Об этих и других событиях ...

Читать далее »

Астрономы составили карту шаровых звездных скоплений в скоплении галактик Кома

Мозаичное изображение галактического скопления Кома, полученное космическим телескопом «Хаббл». NASA, ESA, J. Mack (STScI), and J. Madrid (Australian Telescope National Facility) Астрономы при помощи космического телескопа «Хаббл» смогли провести «перепись» шаровых звездных скоплений в крупном галактическом скоплении Волосы Вероники. Это позволяет понять распределение обычной и темной материи в скоплении, а также его происхождение и дальнейшую эволюцию. Статья опубликована в журнале The Astrophysical Journal. Шаровые звездные скопления ...

Читать далее »

Взгляд в центр квазара

Тщательные наблюдения квазара 3C 273 с помощью инструмента GRAVITY Большого телескопа Very Large Telescope (VLT) Южной Европейской обсерватории ESO впервые позволили показать структуру кружащего вихрем вокруг сверхмассивной черной дыры газа. И при этом астрономам удалось измерить массу этой черной дыры с невероятной до сих пор точностью. Более 50 лет назад астроном Маартен Шмидт выявил первый «звездоподобный объект» или квазар, получивший ...

Читать далее »

Человекоподобного робота научили водить автомобиль

中日新聞・電子編集部 / YouTube Японские инженеры научили человекоподобного робота водить автомобиль, используя стандартные органы управления, такие как руль и педали. Кроме того, он умеет обнаруживать препятствия перед автомобилем и тормозить. На разработку обратило внимание издание IEEE Spectrum. Многие человекоподобные роботы текущего поколения способны выполнять достаточно сложные движения или поднимать тяжелые грузы. К примеру, в прошлом году робота Atlas научили делать обратное сальто. Но пока такие роботы далеки от реального ...

Читать далее »

Зонд InSight сел в засыпанный песком кратер

Анимация передвижения механизма захвата роботизированной руки IDA (Instrument Deployment Arm) на посадочной платформе InSight. Снимки сделаны камерой IDC (Instrument Deployment Camera) 27 ноября 2018 года. NASA/JPL-Caltech Посадочная платформа миссии InSight совершила посадку на поверхность Марса в месте с рыхлым грунтом, что облегчит запланированное в рамках миссии бурение 5-метровой скважины. К такому выводу пришла команда инженеров и ученых, проанализировавших снимки, присланные аппаратом на Землю, сообщается в пресс-релизе на сайте миссии. Старт ...

Читать далее »

Найдено неизвестное ранее рукописное собрание стихов Джона Донна

Неизвестный художник, 1595 / National Portrait Gallery В Великобритании найдено неизвестное ранее обширное рукописное собрание стихотворений Джона Донна (John Donne, 1572–1631) — поэта-метафизика, священнослужителя и проповедника. О находке сообщает газета The Guardian. Донн — выдающийся английский поэт конца XVI — начала XVII века, младший современник Шекспира, представитель английского барокко, стал писать стихи, по-видимому, в начале 1590-х годов. Хорошее происхождение и ...

Читать далее »

Нейросеть научили создавать пиксельную графику

Результат работы алгоритма Chu Han et al. / SIGGRAPH Asia 2018 Китайские исследователи разработали алгоритм на базе сверточных нейросетей, способный создавать качественную пиксельную графику из обычных нарисованных изображений, а также восстанавливать сглаженное изображение из пиксельной графики. Разработчики применили метод обучения без учителя, благодаря чему им не пришлось вручную создавать для обучения пары обычных и пиксельных изображений. Посвященная алгоритму статья будет представлена на конференции SIGGRAPH Asia 2018. Пиксельная графика, ...

Читать далее »